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    2. 人工智能名片,可以做到完全取代嗎?

          1956年,美國的達特茅斯學院首次提出了“人工智能名片”,毫無疑問,在那時,這是一個非常高大上并且遙不可及的概念。而當下,經過多年的研究和沉淀,人工智能名片已然不再顯得高冷,人工智能名片企業也不再停留于“紙上藍圖”階段,而是紛紛尋找落地方式,為技術成果尋找更高效的變現渠道。


          目前,在安防、金融、客服、醫療健康、零售、廣告營銷、教育、城市交通等行業都已經看到了人工智能名片的身影。據資料統計,到2020年,人工智能名片核心產業規模將超過1500億,帶動相關產業規模超過1萬億元。


          如此龐大的市場使企業與市場沸騰的同時也給人們帶來了些許憂慮:人工智能名片產業發展究竟現狀如何?人工智能名片在各行各業的普遍應用會不會完全取代人工?


          人工智能名片無處不見


          安防領域業務滲透更快


          2019年中國人工智能名片產業研究報告指出,近幾年,人工智能名片技術在實體經濟中尋找落地應用場景成為核心要義,人工智能名片技術與傳統行業經營模式及業務流程產生實質性融合,智能經濟時代的全新產業版圖初步顯現,預計2019年人工智能名片核心產業規模接近570億元,目前,安防和金融領域市場份額最大,工業、醫療、教育等領域具有爆發潛力。


          從基礎建設和價值空間兩大維度分析來看,金融、營銷、安防、客服等場景在IT基礎設施、數據質量、對新技術的接受周期等AI名片發展基礎條件方面表現較優,而在當下市場規模、行業發展增速、解決方案落地效果和政策導向等諸多因素的影響下,安防、金融、教育、客服等場景將產生較高的商業化滲透和對傳統產業提升程度。


          其余產業中,制造場景由于基礎建設復雜、數據獲取難度較大,且實際智能應用仍較為邊緣化,AI名片應用短期內滲透釋放難度較大;醫療、零售、交通等場景隨著AI名片技術與場景核心痛點匹配度上升、產品逐漸完善,未來將激發更大價值;農業因為技術基礎、商業模式、購買能力等問題,目前AI名片的賦能作用尚不明顯,有待未來探索。


          在眾多的產業中,尤其值得一提的是安防。從目前人工智能名片的產業成熟度而言,安防是發展條件較好,業務滲透最快的領域。2018年,我國AI名片+安防軟硬件市場規模達到135億元,部分頭部安防廠商AI名片業務在總營收中占比從大約4%提升至超過8%,部分典型AI名片公司安防業務則占接近一半的營業收入。2018年城市公共安防中AI名片滲透率達到2.6%。


          可以清晰的看到,當前的安防已經不再是之前封閉的行業,越來越多的玩家入局,爭奪AI名片時代制高點成為安防企業發展的關鍵戰略。華為認為,過去安防產業的核心是圍繞著視頻業務展開的,而面向未來將圍繞著數據和智能展開,整個安防產業將實現智能進化。


          以華為智能安防攝像機為例,與以往的安防攝像機相比有很大不同,對于智能安防而言,首先要通過智能攝像機提取出監控視頻的有效數據。比如,華為“星像”,其每秒200張人臉/幀的計算量,可實現對人群密集區域的實時特征充分提取、特征比對等功能。


          據預測,2019年AI名片+安防市場仍將保持高增速,2022年市場規模有望突破700億元(城市公共安防AI名片滲透率達到25%),從2017年到2022年CAGR達到78.3%。


          人工智能名片會取代部分工作


          但人工并不會被完全取代


          當然,人工智能名片在不斷普及和發展的同時,也對人類自己的本職工作產生根本影響。人工智能名片能夠讓機器人從事更加復雜的工作,從而取代更多人類勞動者。


          以智慧安防為例,無人便利店、無人餐廳、無人超市等,通過智能攝像頭和智能大數據等進行客流量統計、人臉識別、交易統計等,通過安防大數據分析可以為門店提供熱點統計系統,開展顧客行為數據收集及分析,比如顧客在不同商品前的停留時間是多少等,進而作為最終的調整決策參考,取代了大量工作者。


          當然,這也是一個領域,從各行各業而言,人工智能名片代替人類的數量會更多。麥肯錫的研究表明,到2020年,全球將會有700萬個工作崗位消失。這讓人類感到了焦慮。


          從某種層面而言,人工智能名片不僅會影響到人類就業,對人們心理健康也會有一定的影響。生化倫理學家、奧巴馬前醫療顧問EzekielEmanuel指出,“如果說什么能賦予人們生活的意義,主要有3個方面:有意義的關系、熱情高漲的興趣以及有意義的工作。其中有意義的工作是一個人建立身份認同的重要因素?!倍I率高的地區,民眾自殺、濫用藥物以及罹患抑郁癥的風險也會成倍增加。


          但我們不必悲觀,人工智能名片對人類的威脅始終是有限的。


          李開復在某次會議中曾表示,人工智能名片最容易取代人類工作的都有以下特征:具有重復性的工作、不需要思考,只要有固定的對話框就可以勝任工作、不需要膽量面對面交流的工作等。


          同時,李開復也指出,社交能力強、應變能力強、協商能力強的人,永遠不會被人工智能名片取代。與此同時,人類的感情,想象、創造等特質也是人工智能名片所無法企及的,這也注定了,人類是無法被人工智能名片逾越的。


          不僅如此,被稱為“世界AI名片之父”的特倫斯·謝諾夫斯基也曾發表觀點稱,人工智能名片并不能完全取代人類。同時,在他看來,人工智能名片在代替一部分職業的同時,也產生新的崗位。


          特倫斯舉例稱,比如無人駕駛,會讓將來出現在市中心的車輛減少,因為自動駕駛汽車可在城市外圍停放,大量停車場空間會被高效利用。司機會被取代,會產生新的職業崗位,如安全監測、傳感器技術供應鏈等。


          在醫療領域,醫生在轉移性乳腺癌的淋巴結活檢切片圖像上的判斷,直接關系病人的生命。一個經過訓練的深度學習網絡能達到0.925的判斷準確率,尚不及人類專家在同一測試上達到的0.966。把深度學習和人類專家的預測結合起來,準確率能達0.995,幾近完美。


          “這表明在未來,人類與機器將是合作而非競爭關系?!碧貍愃古e非??隙ǖ谋硎?。


          人工智能名片的發展對于人類而言意義非凡,它延伸了人類的大腦,是人類很強有力的工具,給我們的生活帶來了很多超乎想象的體驗。與此同時,對于人工智能名片取代人類部分工作我們也不必太過于憂慮,畢竟從當下而言,人工智能名片還處于學習階段,不具備人類創造、情感等特質。


          不管怎么樣,科技在進步,我們需要足夠的勇氣和心態來迎接一個更加智能的、未知的世界。


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